收录 22 个当前最受关注的大模型 · 按能力定位分类 · 附适用场景与价格
月之暗面最新主力，百万上下文与工具调用的组合
K3 系列的迭代版，把上下文拉到百万级，同时把工具调用的成功率继续往上推——连续几十步的 Agent 任务不容易跑偏。中文长文的理解和结构梳理是它的强项。
百万上下文压到每百万 0.15 美元，走量型号
MiniMax 主打的低价线，价格低到和海外轻量型号正面竞争，但保留了百万级上下文和多模态输入。适合高并发的分类、抽取、改写这类不需要极限能力的活。
V4 系列的迭代快照，长上下文与推理一并加强
在 V4 Flash 基础上继续迭代，多步推理和长链路工具调用的稳定性有提升。国内做成本敏感的长文档或 Agent 业务，这是当前性价比最靠前的选择之一。
百万上下文、官方每百万 0.15 美元，开源权重
DeepSeek 当前最新一代的走量型号，把「长上下文 + 低价」同时做到位：100 万 tokens 上下文，官方输入价每百万 1 元左右，权重公开可以直接私有化部署。中文理解和代码能力仍是国内第一梯队，协议兼容 OpenAI。
Gemini 第四代，百万上下文 + 原生视频音频
Google 的新一代旗舰，100 万 tokens 上下文，原生支持视频、音频、PDF 输入。整本技术手册、几小时会议录音都能一次丢进去，不用做切片和检索。
Haiku 线最新一代，官方每百万只要 0.1 / 0.5 美元
Anthropic 的轻量线，价格低到几乎是白送，但保留了同门的写作风格和指令遵循水平。适合拿来做分类、摘要、客服分流这类量大又要稳的任务。
欧盟境内合规部署的首选，第四代
欧洲本土最强闭源模型，数据驻留可以在欧盟境内完成，GDPR 合规路径清晰。多语言能力在法语、德语、西班牙语上明显强于中美模型。
GPT-6 系列最新迭代，综合能力的新基准
接替 GPT-5 系列的新一代旗舰，多步推理和长任务完成率提升明显。官方价维持在每百万 2 / 10 美元，在同级旗舰里属于便宜的。
Sonnet 线最新，编码与 Agent 场景的事实标准
在真实仓库里改代码、跑测试、按反馈自我修正的能力仍是它最强的部分，Claude Code 这类工具默认以它为核心。写作风格克制精确，长文结构感好。
Opus 线最新，长程任务与复杂重构的主力
Anthropic 的高配线，适合长时间连续作业：多小时内保持上下文一致、跨大范围代码库做重构、严格按复杂规范产出。价格明显高于 Sonnet，只在难任务上才划算。
官方每百万 0.1 美元，OpenAI 的低价线
GPT-6 家族里最便宜的一档，适合把 OpenAI 的生态和工具链用在高并发简单任务上。如果业务量足够大，换到这个型号省下来的钱很可观。
接在 X 上的最新一代，时效性最强
能读到 X 平台上的实时讨论，问「今天发生了什么」这类问题比别的模型靠谱。推理能力和同级旗舰相当，风格更直接、更少拒答，价格只有它们的三分之一。
阶跃第五代预览版，视觉与语音同时做
国内少数把图像、语音、文本放在同一套架构里的团队，视频理解和端到端语音对话是它区别于纯文本模型的地方。适合要做多模态交互产品的场景。
百万上下文压到很低的价格，跑量首选
Google 的走量型号，一样有 100 万 tokens 上下文和原生多模态输入，价格却比同级对手低一大截。需要长上下文又不想花旗舰价钱的场景，它是首选。
Meta 从 Llama 切到 Muse 系列后的主力线
Meta 的新一代产品线，开源阵营的基线历来跟着它走，工具链和推理框架的支持最完整。单价压得低，做自建和研究基线时是默认起点。
混元第四代预览版，中文生活化表达最自然
吃的是腾讯社交与内容生态的语料，日常对话、口语化表达、网络流行语的处理比纯技术导向的模型更自然。接微信生态做客服和内容生成时省很多调校。
同门的轻量版，单价不到旗舰的十分之一
智谱的走量型号，价格压到每百万一元出头，适合高并发的分类、抽取、改写这类简单任务。中文语感好，接在旗舰后面做分流是常见搭配。
通义的走量型号，多模态输入 + 极低单价
把图片、文档和文本统一处理，单价压得很低。电商、内容审核这类要处理大量图片又对成本敏感的业务，用它批量跑最划算。
国产闭源里代码能力最强的一档，编程套餐便宜
在真实工程任务上的表现接近 Claude Sonnet，中文技术语境理解比海外模型更贴合。配套的 GLM Coding Plan 提供包月额度，是 Claude 之外最常被拿来做编程替代的方案。
DeepSeek 的高配线，复杂推理与工程任务主力
和 Flash 同代但明显更吃算力：多步推理、跨文件改代码、长链路工具调用这类任务上拉开差距。价格仍是同级闭源模型的几分之一，是很多团队替代海外旗舰的默认选择。
通义的高配线，配套工具与云上生态最完整
阿里云百炼体系里的旗舰型号，最大的优势不在单点能力而在配套：RAG、向量库、函数计算、审核服务全在同一套云上，接企业系统时省掉大量胶水代码。中文理解稳。
字节的旗舰多模态线，价格靠算力规模压下来
文本、图像、视频统一输入，字节的算力规模让它能把价格压得很低。适合需要大量跑图片理解或视频抽帧分析、又对单价敏感的业务。
价格为每百万 tokens 的官方参考价（美元按 1 : 7.2 折算）· 模型能力描述基于公开评测与普遍反馈整理，实际表现随任务而异