从用户场景到产业落地：美的原创性竞争的底层逻辑

2026-11-03 11:25 雷锋网约 9 分钟读完

每年的科技月都是美的展示技术肌肉的时刻，聚光灯下的奖项固然耀眼，但真正值得关注的，往往是藏在产品背后的研发逻辑。第31届科技月传递出一个明确信号：美的的创新重心，正从“参数内卷”转向“原创性竞争”。在颁奖仪式上，美的集团董事长兼总裁方洪波强调：“没有科技的投入和沉淀，就不会有美的的今天；要从同质化竞争，升级到原创性竞争。” 这句话不是一句应景的口号，而是美的研发体系多年演进的底层逻辑。外界看科技月，习惯数奖项、看新品、记专利数；但真正值得记录的，是奖牌背后那些看不见的东西——一项技术如何从用户的一个不便起身，穿过实验室、产线、跨洋团队和数年的沉默期，最终落进一台别人愿意买单的产品里。产品…

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导语：科技月的奖杯之外，美的在修一条更长的研发跑道

每年的科技月都是美的展示技术肌肉的时刻，聚光灯下的奖项固然耀眼，但真正值得关注的，往往是藏在产品背后的研发逻辑。第31届科技月传递出一个明确信号：美的的创新重心，正从“参数内卷”转向“原创性竞争”。

在颁奖仪式上，美的集团董事长兼总裁方洪波强调：“没有科技的投入和沉淀，就不会有美的的今天；要从同质化竞争，升级到原创性竞争。”

这句话不是一句应景的口号，而是美的研发体系多年演进的底层逻辑。

外界看科技月，习惯数奖项、看新品、记专利数；但真正值得记录的，是奖牌背后那些看不见的东西——一项技术如何从用户的一个不便起身，穿过实验室、产线、跨洋团队和数年的沉默期，最终落进一台别人愿意买单的产品里。

产品创新的起点，是具体场景

过去家电创新的叙事，常常是能效提升几个点、噪音降低几dB、外观换一代材质。但本届几个获奖项目的起点，都不是参数，而是一个具体的人，和一个具体的麻烦。

冰箱Autofill系列的原点，是美国用户端着杯子接冰水时的别扭。要按一次出水，再按一次出冰，杯子得一直端着，冰块还会飞溅。

中美团队据此分工：美国侧负责用户洞察与合规验证，中国侧负责结构设计与工程落地。最终产品通过杯高识别、冰面感知和防飞溅停机，把接冰水的操作简化为一步。这类创新的价值不在于堆传感器，而在于把海外真实使用习惯转译成了可量产的机械与算法方案。

微烤事业部的双擎立体表面波加热，也是从同一个逻辑切入。

传统微波炉的痛点是“中间烫、边上凉”，根源在驻波，能量像探照灯，只打几个固定点。美的没有在驻波框架里继续调功率，而是把卫星通信领域的表面波技术引入密闭腔体，让微波能量分布从“探照灯”变为更均匀的覆盖。该项目历时5年，实现从机理突破到双擎系统架构的产业化，并获得微波行业唯一国家科技进步二等奖。

冰箱餐边柜产品也是场景驱动。针对餐边柜安装空间受限的场景，研发团队通过竖中置制冷系统重构制冷布局，支撑餐边柜冰箱这一新品类，并由X90平台架构覆盖美的、COLMO、东芝、华凌等品牌。难点不在外观做薄，而在制冷系统的空间重构。

这几个项目的共性很明确：创新起点是用户场景，终点是工程落地，技术难度藏在看不见的地方。

“三个一代”，是企业对抗短视的减震器

这些项目之所以能跨过漫长研发周期并最终落地，靠的不是某位工程师的灵光，而是美的跑了多年的“三个一代”研发体系：研究一代、储备一代、开发一代。

这套机制的价值，在于它允许企业同时呼吸三口气的节奏：开发一代解决当期产品交付，储备一代解决平台延续，研究一代应对更长时间维度的技术变数。

蓝氧技术的路径就很典型。研发团队没有沿着参数卷，而是回到第一性原理：怎么匹配催化剂？催化剂怎么自研自制？怎么搭载到洗衣机上？实现稳定的电化学的浓度其实不难，难的是匹配洗衣机复杂的场景——针对不同衣物、不同程序，实现可制造性、可靠性，并满足消费者需求。

更关键的是，蓝氧没有停在洗衣机。它借集团研究院层面拉通到干衣机、生活电器，以及厨热产品，目标是从0到1再到N的“全品类归一模块”。

这恰恰是平台化研发的红利：一项底层突破，不再依附单品生命周期，而是长成技术生态。通过统一底层架构支撑多品牌、多品类产品，减少重复开发。对制造企业来说，平台化的意义不只是降成本，更是把单次技术突破沉淀为可复用的研发资产。

方洪波在科技月强调“原创性竞争”，本质是当行业仍在参数维度竞争时，美的选择把研发往前推一步，提前定义下一代技术原理和平台架构。

从核心部件到智能工厂，原创技术落地生根

本届科技月技术突破奖中，还有一个容易被消费端忽略、但分量很重的项目：重载RV减速器。

RV减速器是工业机器人关节的核心部件，长期被国外垄断。美的的项目路径不是采购集成，而是从结构设计、加工制造、测试评价做正向闭环，攻克长期制约重载RV减速器自主化的难题，耐久测试寿命达8000h，实现核心部件自主可控。

工业机器人放量之后，减速器直接影响精度、寿命和交付成本。把核心环节掌握在自己手里，意味着国内机器人产业不再受制于外部供应链，也能把验证过的零部件能力反哺到国内工业制造。

在智能制造领域，美的的AI落地顺序同样清晰：工业侧先于家庭侧。

荆州洗衣机智能体工厂目前由“工厂大脑”统一调度14个智能体，覆盖研发、供应链、计划、制造、品质、物流等38个核心生产场景。公开数据显示，质检首检时间从15分钟压缩到30秒，排产响应速度提升90%，平均提效80%以上。执行端，美罗人形机器人承担后桶首检送检、消防巡检等标准化任务，玉兔AI巡检机器人完成面板状态识别与实验机组自主启停，巡检频次较人工两班倒每小时一次有明显提升。

家庭侧则更克制。美的AI研究院徐翼的判断是，家庭机器人不会立刻到来。硬件可靠性、开放空间泛化、断点体验，任何一环没过，用户感知就是零。所以美的选了“工业先行、家庭慢火”，先在工业半结构化场景中把具身智能训熟，再向家庭侧回流。

这是一种少见的克制。很多企业把 AI 讲成颠覆，美的把 AI 讲成先把一个个具体工序真正自动化。

尾声：

第31届科技月公开信息显示，美的累计科研奖励超6亿元，全球专利申请量超17万件，参与制修订外部标准2500余项。这些数字背后，是一套允许技术长期孵化的组织机制。

表面波技术攻关五年，蓝氧技术适配不同水质与衣物场景，V9将电表装入多联机……这些项目的共性不是“更先进”，而是“更贴近真实需求”。科技月的意义不在于短期展示，而在于它验证了这套机制能否持续产出此类项目。

对于制造企业而言，技术投入的最大风险不是失败，而是在短期业绩压力下放弃长期赛道。

美的当前的选择，是继续加码研发体系本身，而非仅追逐单品爆款。这种策略的成效，将在未来三到五年的市场竞争中逐步显现。

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