AWS Lambda推动无服务器向长时间运行的工作负载发展
作者：Renato Losio
AWS Lambda 将托管实例函数执行时长上限提升至90分钟，显著扩展其对长时任务的支持能力。该变更缓解了媒体处理、AI推理、ETL等场景中因15分钟限制导致的架构妥协，但引入连接保活、凭证续期与幂等性设计新挑战。
超时延长6倍，覆盖典型长时工作负载；需主动管理网络/凭证生命周期；必须实现端到端幂等以应对重试放大风险。
适合云原生架构师、Serverless 工程师、后端开发者阅读。
AWS Lambda现在允许在Lambda Managed Instances上运行的函数执行时间长达90分钟 ，是此前 15 分钟上限的 6 倍，这进一步模糊了 Lambda 调用与传统服务器之间的界限。传统同步请求的超时限制则保持不变。
Lambda 的超时时间从 2014 年推出时的 5 分钟增加到了 2018 年的 15 分钟，但该限制导致开发者必须针对长时间运行的工作负载寻找变通方案。这样的常见场景包括媒体处理、金融计算、数据处理与 ETL、AI 推理，以及网页抓取或大文件传输，在这些场景中，任务的持续执行时间往往会超过 15 分钟。
正如亚马逊云科技在“ 宣布AWS Lambda Managed Instances支持90分钟函数超时 ”一文中所指出的，运行时间更长的 Lambda 函数需要额外关注网络连接、临时凭证以及重复执行的问题。开发者应该确保连接和凭证在整个运行期间保持有效，并设计操作以安全地处理重试和重复处理。持久化函数（Durable Functions）同样需要保证幂等性，因为失败的步骤可能会被再次执行。亚马逊云科技团队针对幂等性发出了警告：
Lambda 不保证精确一次（exactly-once）的处理。随着函数运行时间的延长，重试和重复交付的时间窗口也随之增加。你可以使用 Powertools for AWS Lambda 在函数代码中实现幂等性，从而确保诸如支付或数据库写入等操作即使被执行多次，也能产生相同的结果。
15 分钟的限制一直是 AWS社区中反复出现的痛点 。无服务器专家兼 AWS Hero Yan Cui 写到 ：
我感到有些遗憾，因为这进一步模糊了“运行服务器”与 Lambda 调用之间的界限。但这确实有其合理性，尤其是对于“用于智能体工作流的 Lambda”这一使用场景而言。
Lambda 目前主要提供两种形态：针对事件驱动型工作负载且超时时间为 15 分钟的函数，以及用于运行用户或 AI 生成代码、最长可运行 8 小时的 MicroVMs。Lambda Managed Instances 将这一模型扩展到了稳态工作负载，允许单个实例处理多个请求，并在无需管理基础设施的情况下，提供基于 EC2 的定价和计算选项。亚马逊云科技的首席工程师 Rajesh Pandey 强调了此次超时时间延长将如何简化众多部署：
我已经记不清客户问过多少次“你们什么时候才会构建‘长时间运行的 Lambda 函数’”了。现在它终于来了。过去围绕 Lambda 最大执行时长所搭建的那些“临时补丁”现在终于可以拆除了。
虽然 社区的反馈大多是积极的 ，但也有一些人警告称，这可能会助长脆弱且成本高昂的设计模式。用户 Dull_Caterpillar_642 写到 ：
如果任务需要 90 分钟，那么你很可能应该使用持久化函数（Durable Functions）之类的方案（……）除非你的代码在那段时间里确实一直在做有意义的工作，而不是在等待其他事情，否则 Lambda 的经济效益可能对你不太有利，而像 ECS Tasks 或 AWS Batch 这样的服务可能更合适。
延长超时时间并非 Lambda Managed Instances 近期的唯一公告，该服务现已经支持 由Graviton5驱动的EC2实例 。
在 Lambda Managed Instances 可用的所有区域中，现在均已经支持延长的超时时间。
查看英文原文： AWS Lambda Pushes Serverless Toward Long-Running Workloads
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