百度发布最新基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base:效率、开源、高性价比
11 月 5 日,百度正式开源最新基座模型文心 5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base)。模型采用 MoE 架构,总参数量 2800 亿,每个 Token 激活 140 亿参数,使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练,预训练上下文长度最高达 128K,微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。 据介绍,ERNIE 5.5 Flash Base 没有经过任何中...
11 月 5 日,百度正式开源最新基座模型文心 5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base)。模型采用 MoE 架构,总参数量 2800 亿,每个 Token 激活 140 亿参数,使用 33.5 万亿个 Token 完成预训练,预训练上下文长度最高达 128K,微调与推理阶段支持最长 100 万 Token 上下文。 据介绍,ERNIE 5.5 Flash Base 没有经过任何中...
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百度发布最新基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base:效率、开源、高性价比
引用来源
OSC 开源中国
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未存档
引用格式
OSC 开源中国. 百度发布最新基座模型 ERNIE 5.5 Flash Base:效率、开源、高性价比. 2026-11-05. https://www.ai007.site/news/152732
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