20人9个月，《不问凡尘》用AI搓出26万玩家买单的超写实互动作品

2026-10-29 14:01 雷锋网约 7 分钟读完

上线仅三周，《不问凡尘》就在 Steam 拿到87%的好评率，预估近千万流水，超26万玩家走进这个AI生成的修仙世界。支撑这款超写实互动作品研发与上线的，是一支约20人的团队。 AI在这里不是简单的提效工具，而是贯穿游戏资产生产、研发协作和交互实现的核心生产力。依托火山引擎的模型和云服务，《不问凡尘》用9个月完成开发上线，整体制作成本约是传统制作的1/3。它的成绩至少验证了两件事：一是AI正在把游戏制作从“大厂专属”变成“小团队可及”，二是越来越多玩家愿意为AI游戏付费。一座由AI“长”出来的修仙世界《不问凡尘》是一款“真人”超写实互动作品：玩家可以探索海量支线剧情、与 NPC 互动、修…

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Nemo

导语：上线仅三周，《不问凡尘》在Steam拿到87%好评率，预估近千万流水，超26万玩家走进这个AI生成的修仙世界。

上线仅三周，《不问凡尘》就在 Steam 拿到87%的好评率，预估近千万流水，超26万玩家走进这个AI生成的修仙世界。支撑这款超写实互动作品研发与上线的，是一支约20人的团队。

AI在这里不是简单的提效工具，而是贯穿游戏资产生产、研发协作和交互实现的核心生产力。依托火山引擎的模型和云服务，《不问凡尘》用9个月完成开发上线，整体制作成本约是传统制作的1/3。

它的成绩至少验证了两件事：一是AI正在把游戏制作从“大厂专属”变成“小团队可及”，二是越来越多玩家愿意为AI游戏付费。

一座由AI“长”出来的修仙世界

《不问凡尘》是一款“真人”超写实互动作品：玩家可以探索海量支线剧情、与 NPC 互动、修炼法术，自由选择不同修行路线，像在玩一部修仙小说。

与传统游戏资产生产方式不同，它的核心资产是由豆包视频生成模型 Seedance、豆包图像创作模型 Seedream 和豆包语音合成模型各自承担一类任务，再由项目组完成设定、筛选、修改和最终审核。

Seedance：NPC不再只会站着说话

在这个 Demo 中，玩家以第一人称走进店铺：门外是挂着灯笼的古风街道，室内摆满陶罐、卷轴；男猎户说话时微微转头，女店主从整理货架到回身迎客，眨眼、微笑和摆手自然连在一起。镜头从街道进入室内，再切到人物近景，角色、场景和光影没有断裂感。

这类连续表演正是游戏叙事管线的难点。项目组根据角色设定、动作需求和镜头节奏准备参考素材，使用 Seedance 2.0/2.5生产主要视频资产。模型对动作连续性、人物表情和场景光影的处理，让AI生成内容不只是一张会动的图，而是能够承载剧情的完整镜头。

Seedream：妆发细节到位，角色才立住

角色设计 Demo：薄纱、刺绣、碎发与侧逆光细节清晰，切换界面后人物特征保持一致

角色设计 Demo 里的女性人物手持书卷，豆绿色外袍带着半透明薄纱质感，金色刺绣、鬓角碎发和纸张纹理清晰可见；暖光从侧后方落下，勾出发丝和人物轮廓。切换不同界面，角色五官、妆发细节始终一致。

Seedream 5.0 Pro 参与人物、场景等图像资产生产。团队提供人物设定、服饰材质和场景参考，再通过多轮生成与编辑确定效果。模型对光影、人物肌理和物体材质的表现，帮助团队把角色设定落到可见的细节中，也为后续视频生成建立统一的视觉基准。

Seed TTS + Character：一开口，人物性格就出来了

在角色对话 Demo 中，古风叙事没有被读成平直的旁白，人物语速舒缓，饮酒动作间还留出呼吸和吞咽的节奏；声音与口型、动作相互贴合，让角色更像是在交流，而不是播放台词。

项目组结合人物身份和剧情语境准备台词与声音要求，再由 Seed TTS 结合 Seed Character（豆包角色扮演模型）完成语音生产，而且模型能够根据上下文，演绎出自然、富有表现力的语音，让宗门天骄、市井百姓各有其声，NPC 对话不再是机械念白。

过去，打造一款这样的互动作品，可能需要上百人团队、两三年开发周期、大量美术和实拍成本；如今，AI负责批量生成，团队负责世界观、审美、玩法和最终质量，不到一年就可以用更低的成本实现。

一条会持续运转的AI生产管线

AI资产有了，怎么才能玩起来

要让AI资产真正“玩起来”，还要解决另一个问题：普通AI视频是沿时间轴展开的画面，本身不能响应交互，直接嵌入游戏，往往只是一段不能响应玩家操作的“播片”。

《不问凡尘》项目组把 Seedance 生成的视频拆成不同图层，再用状态机连接剧情节点、角色动作和玩家输入。玩家作出选择或触发 QTE 时，系统会调用相应内容、切换动作状态。

在战斗等玩法上，团队采用了“二三维实时合成技术”，进一步把视频分解为多个图层，在同一时间轴上由不同逻辑控制，并结合3D 渲染、光影合成，让预生成内容能够随玩家操作被调用、切换和组合。AI视频由此不只是“可看”，还真正进入了玩法。

TRAE与Agent：让流程run起来的AI搭子

单个模型不会自然形成生产线，项目组背后是一套由火山引擎承载的自动化生产体系：火山方舟提供模型调用与管理，云平台和 GPU 算力支撑规模化生产，TRAE 与 Agent 工作流把能力带入日常研发。

美术团队借助 TRAE 搭建自动化生产管线和工具，固化素材生成、筛选和版本管理等重复步骤；Agent 串联多模态模型来实现内容的自动化生产。模型负责生成，Agent 负责衔接，人始终负责判断。AI由此从单点工具变成可以反复运行的生产系统。

项目组介绍，这套能力将持续延展：大模型进一步进入智能 NPC、动态剧情、角色生成和 UGC 共创，推动玩法升级；AI管线持续生产新玩法与新内容，稳定内容供给；《不问凡尘》版权资产接入火山方舟版权中心，面向企业客户提供合规授权，延展IP的商业生命周期。

Steam“特别好评”和上线三周的市场表现，不仅说明用户愿意体验并为AI深度参与生产的互动作品付费，更表明《不问凡尘》走通了一条新的路径：模型、Agent 工具和人组成的生产管线，让AI游戏找到一套能够支撑产品上线和商业反馈的新生产方式。

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