资讯时间轴
1562 条 · 11 个来源正文已在本站存档，原文失效也不会变成空页；已剔除失效外链与不合规内容。
DeepSeek 重磅发布全新 Agent 架构：AI 开始指挥 AI 干活
AI Agent 的下一个瓶颈，可能是人类自己#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
来源：爱范儿 · 本地全文 站内详情WebAnything: From the Wild Web to Scalable Agent Environments
Web agents require diverse, executable, and resettable website environments for reproducible training and evaluation. Human-assisted mirrors demand per-site eng…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情What Does an Ontology Catch? Curated, LLM-Generated and Data-Derived Ontologies as Checkers of LLM Agents over Knowledge Graphs
LLM agents that answer questions over Web knowledge graphs are increasingly wrapped in checks derived from the graph's ontology, on the assumption that a formal…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Measuring Where Intent Gets Lost in Agentic Smart Contract Synthesis
AI agents can now write software from a plain-English description, but code that runs is not the same as code that does what was asked. This gap matters most fo…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Detecting Covert Collusion between AI Agents through Partner-Outsider Positive Listening
AI agents that share a secret convention can coordinate through messages that look innocent, so a monitor that reads only the messages can miss them. We propose…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Seq@K: Evaluating Language Models Under Sequential Feedback
Language-model agents differ fundamentally from prior intelligent systems in their ability to learn from natural language in context. This capability enables ag…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情GARDEN: Generalist Autonomous Reward Design Through Evidence Navigation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
Cooperative multi-agent reinforcement learning (MARL) enables teams of agents, such as robots and autonomous vehicles, to learn coordinated behavior, but what s…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情SkillMem: Compact External Skill Memory for Latent Multi-Agent Reasoning
Latent multi-agent systems reduce inference cost by keeping intermediate reasoning and inter-agent communication in continuous representations.\ Reusable skills…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情FACTS-MAS: A Multi-Agent Architecture for Adaptive Forecasting from Heterogeneous Evidence
Real-world forecasting often requires integrating heterogeneous evidence whose predictive value varies across horizons, operating regimes, and domains. We intro…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Masked Erosion: How Acceptance Gates Lose Redundant Safeguards in Self-Improving Agents
Self-improving LLM agents edit their own harness, the prompts and rules around a fixed model, and keep an edit only if an acceptance gate scores it higher on a …
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Predict the Reward, Not the World: World Reward Models for ML Agents
Search-based machine-learning (ML) agents improve a solution by writing candidate programs, executing them, and keeping the best. Execution gives the search rel…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情CALM: Conflict-Aware Lifecycle Memory Governance for Long-Horizon Language Agents
A memory can be outdated for present-day reasoning yet indispensable for reconstructing the past. Relevance-based retrieval overlooks this tension: semantic rel…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情MiniToolDesk v1.0 发布：纯前端离线开发者工具箱，杜绝数据泄露与广告骚扰
近日，现代化纯前端离线开发者工具箱 MiniToolDesk v1.0 正式发布，并同步上架 Google Chrome 网上应用店与微软 Edge 官方扩展中心。 该项目致力于解决日常研发工作中，在线转换工具满屏牛皮癣广告、以及敏感数据被偷偷上传至第三方服务器的安全隐患。全站采用纯客户端计算架构，支持在断网或无服务器…
来源：OSC 开源中国 站内详情Last-minute Halloween costumes for tech nerds
No Halloween costume? Just be a deceptively cute AI agent icon, a PHP vulnerability, or sleepy time Bryan Johnson.
来源：TechCrunch AI · 本地全文 站内详情Zest’s new AI agent finds restaurants and books reservations over text
Can't agree on where to eat? Zest's AI concierge can combine everyone's tastes, put restaurant options to a vote, and make the reservation.
来源：TechCrunch AI · 本地全文 站内详情DoorDash said it’s only received ‘several hundred’ orders from AI agents
DoorDash said that it is open to working with third-party agent makers
来源：TechCrunch AI · 本地全文 站内详情沙钢接入千问办公，已将Agent落地核心业务场景
近日，江苏沙钢钢铁有限公司（以下简称“沙钢”）正式接入千问办公，已将Agent落地到电炉冶炼复盘、变压器状态评估、财务经营分析等业务场景，让分散的关键数据更快进入生产工作流，部分核心业务场景提效可达数百倍。 沙钢是全国最大的电炉钢生产基地，产品应用于港珠澳大桥、“西气东输”等国家重大工程，远销100多个国家和地区。钢铁…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情这个 Agent 宿主把界面做成了纯文本，你想要什么形状自己让 Agent 改
Herdr 的自我介绍里有一句话很吸睛："每一处界面都是你 agent 能改的文件。" 它是一个给 coding agent 用的原生宿主——Claude Code、Codex、以及任何在终端里跑的 agent 都能住进去。想法是反过来的：不是让你去学一套新的 IDE 布局，而是把整个界面做成纯文本文件，你要什么形状，…
来源：OSC 开源中国 站内详情qData 数据中台开源版 v1.6.5 发布：Doris 数据源适配增强，新增演示数据清除脚本
随着数据平台应用场景不断丰富，数据库适配范围与部署后的使用体验，逐渐成为开发者关注的两个方面。既要让已有数据源能够参与更多平台功能，也需要考虑产品体验完成后如何整理演示环境。 qData 数据中台开源版 v1.6.5 正式发布。 本次更新主要围绕 Apache Doris 数据源适配增强和演示数据清理脚本新增展开，分别…
来源：OSC 开源中国 站内详情数据迁移同步工具 CloudCanal v6.6.0.0 发布，Kudu 同步能力升级
CloudCanal 免费社区版 是 ClouGence 公司推出的一款全自研、可视化、自动化数据迁移同步工具，具备 结构迁移、数据迁移、数据同步、数据校验、数据订正 等功能，支持 60+ 款流行关系型数据库、实时数仓、消息中间件、缓存数据库和搜索引擎之间数据互通，其中包含国产数据库 OceanBase、PolarDB…
来源：OSC 开源中国 站内详情百度 APP 发布四大 AI 升级，搜索已实现递归自我进化
10 月 30 日，百度 APP 在北京举办产品升级沟通会。百度搜索实现递归自我进化，并全新升级搜索 AI API，活动期间最低价仅需 4.9 元/千次，低于 DeepSeek 搜索 API。同时围绕搜索框、AI 镜头、GUI 可视化、AI 互动应用等方向推出重大升级，给用户带来更智能、更聪明、更好玩的体验，在助力用户…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情:fire::fire:开源接口平台 v6.3.1 发布，新增超时时间
ApiGo 是一款在线接口开发和管理平台，多数据库插件化数据源框架、SQL2API 。支持 WorkBuddy、千问办公、Trea Work、豆包等 AI 办公平台 MCP 接入。支持接入（mysql、oracle、达梦、TiDB、DolphinDB、Hive、DuckDB ）等 SQL 或 NoSQL 数据源，在线可…
来源：OSC 开源中国 站内详情阿里云发布新版飞天企业版，支持海外客户升级企业级AI能力
10月29日消息，阿里云在国际云栖大会上发布面向国际市场的新版飞天企业版（Apsara Stack International v3.18），提供可信AI云解决方案，支持全球政府、运营商及大型企业升级AI基础设施。目前，飞天企业版已在全球20余个国家和地区实现本地化部署。 随着AI加速应用于政务、金融、医疗等关键领域，…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情MiniMax Code 团队把自己每天用的 16 个 Agent 技能开源了
MiniMax Code 团队把他们自己天天在用的工作流和 skills 开源了。仓库开头第一句就把定位说清楚了：这不是提示词合集，也不是"最佳实践"清单，而是团队里的人每天真在用的东西——怎么让 AI 写的代码保持高标准、怎么判断一个任务该不该交给子 agent、一条长命令该等多久、长会话怎么不变得迟钝、每一轮到底是…
来源：OSC 开源中国 站内详情拿注意力层当内存——有人在 Qwen 权重里编译了一颗 RISC-V CPU
开发者 Divyansh Agrawal 往 Qwen 3.5 4B 的权重里编译了一颗真正的 RISC-V CPU，然后用模型自己的 Gated DeltaNet 注意力层当内存。他给这东西起名 Qwenputer。 先把话说明白：这不是插件、不是工具调用、也不是沙箱。CPU 完全跑在模型的前向传播里，能执行算术、跑…
来源：OSC 开源中国 站内详情瞬恒智能自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1首次实现小批量交付
今日，瞬恒智能（SynDexy）宣布，自研灵巧操作人形机器人SynDexy C1完成首次小批量交付，产品正式从研发验证迈向工程化交付与场景应用新阶段，进一步推动具身智能在工业制造领域的商业化落地。 本次交付的机器人将应用于消费电子、电子元器件领域客户工厂的精密装配工序。此类工序对精度与稳定性要求极高，在此前测试中，Sy…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情Meta quietly launches an AI fashion app called Style Sketch
The app connects to Instagram to build a virtual closet from photos you’ve already shared, or lets you add items manually by snapping a photo, recording a quick…
来源：TechCrunch AI · 本地全文 站内详情Granola crunches up a dictation feature to compete with Wispr
Uno reverse! After Wispr added meeting notes to its dictation app, Granola is adding dictation to its meeting notetaker. The voice AI wars are getting interesti…
来源：TechCrunch AI · 本地全文 站内详情深兰科技联合华为，发布全球首款大模型智能体工作手机 Wowoker
10月29日，深兰科技举办新品发布会，正式推出全球首款大模型 AI 智能体工作手机 Wowoker。这是继豆包发布AI手机后，首家面向工作场景推出AI手机的科技企业。
来源：钛媒体 · 本地全文 站内详情Agentic Cloud，阿里云如何接住模型之后的生意
阿里云因此把能力建设延伸到模型训练与推理，智能体的构建与运行，以及企业数据的组织和使用，相比采购一项产品，企业得到的是一套可以共同工作的基础设施。
来源：钛媒体 · 本地全文 站内详情OpenAI 隔离的 AI agent 通过 CPU 缓存互相通信
OpenAI 做了个测试：把两个 agent 放进完全隔离的环境，跑在同一套硬件上，没有网络、没有共享文件，命令它们互相传递一个秘密。它们做到了——用的是处理器缓存。一个 agent 故意改写缓存里的数据，另一个测量加载时间的差异，把消息解码出来。这套手法正是著名 Spectre 和 Meltdown 攻击的原理。 这…
来源：OSC 开源中国 站内详情Neton 1.0.0 正式发布：面向 AI 原生开发的 Kotlin/Native 服务端应用框架
Neton Framework 1.0.0 正式发布，现已上线 Maven Central。 这是 Neton 的第一个稳定版本。从应用装配、依赖注入、HTTP API，到数据库、认证授权、缓存、任务调度、对象存储和 WebSocket，Neton 为 Kotlin 开发者提供了一套围绕原生服务端应用构建的开发体系。 …
来源：OSC 开源中国 站内详情国家超算互联网调价：降低AI研发、调试成本
近日，国家超算互联网宣布最新价格调整，新用户可享DeepSeek-V4.1-Flash-1017、GLM-5.3-Flash两款前沿模型0.1元5000万tokens限时秒杀特惠；同时，多款新主流模型已纳入TokenPlan套餐池。此外，订阅TokenPlan用户还可享限时夜间免费模型权益：10月21日至30日，每晚2…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情How we detect frontier model misalignment
OpenAI uses layered monitoring to detect frontier model misalignment and unauthorized agent behavior so responders can intervene before incidents escalate.
来源：OpenAI 站内详情无公网IP，不碰路由器：花生壳如何把企业远程访问做成“基础能力”
混合办公早已不是应急选项。当员工在机场需要调取ERP中的库存数据，当运维人员半夜要连回机房处理告警，当连锁门店的监控画面需要统一汇入总部——企业远程访问的瓶颈，往往不在应用本身，而在那条“进不去的内网”。大量企业宽带处于NAT后方，没有真实公网IP；申请固定专线动辄每年数千甚至上万元；在路由器上做端口映射...
来源：OSC 开源中国 站内详情百望股份：企业AI最大的误区，是把所有流程都用AI重做一遍
如果要给过去两年企业AI应用的热潮找一句最有代表性的口号，“用AI把所有事情重新做一遍”，大概会是其中之一。 从客服、营销、研发，到财务、人力、采购，几乎每一个传统软件赛道都在寻找自己的AI版本：过去由人填写的表格变成AI生成，由人阅读的材料变成AI识别，由人点击的按钮变成Agent调用，那些已经被数字化、自动化改造过…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情16 次发版背后，是每一位贡献者的力量｜Devlive Community 10 月开源月报
Devlive Community 2026 年 10 月 · Devlive Community 开源社区月报 十月，Devlive Community 的开源项目继续向前。 从跨平台桌面工具、AI Agent，到统一权限治理、知识管理与多云对象存储，我们持续推进产品迭代，也迎来了新的社区代码贡献。 这个月，我们发布…
来源：OSC 开源中国 站内详情Anthropic 平台负责人：多 Agent 跑起来之后，还有四个工程难题无法解决
"很多软件工程师正在经历一场身份危机。这份工作变了很多。有人沮丧，有人正玩得开心。" 写这段话的是 Anthropic 平台负责人 Katelyn Lesse，她看到的是另一种可能："AI 要创造出它本可以创造的那些惊人成果，除非软件工程师把那些问题解决掉，否则做不到。这件事是生存级的，说实话这挺好玩。" 她所说的"那…
来源：OSC 开源中国 站内详情Cursor 把创造 Agent 的那套工序做成了产品
Cursor 把自己的家底掏出来了。10 月 20 日发布的 Agent SDK，就是他们构建 Bugbot、Security Reviewer、Rollouts 这些托管 agent 时用的那套框架——现在对外开放。 该团队提到，最有用的 agent 是贴合某个团队工作方式的。以前要这么做，基本等于二选一——要么接受…
来源：OSC 开源中国 站内详情Wails v3 正式发布：用 Go 写桌面应用，这次真的成熟了
2026 年 10 月 26 日，Wails 项目正式发布了 v3.0.0。距 2023 年 1 月第一个 alpha 版本发布，这个"下一代版本"打磨了近四年，如今终于摘掉了 alpha/beta 的帽子，进入正式可用状态。 对不熟悉 Wails 的读者简单介绍一下：Wails 是一个用 Go 构建桌面应用的框架，前…
来源：OSC 开源中国 站内详情As AI agents reshape the web, Google opens Gemini and Search to more apps
A new developer platform will let businesses bring their services to Google's AI experiences, potentially changing how consumers discover and use apps.
来源：TechCrunch AI · 本地全文 站内详情EVEngine - 面向 AI Agent 的轻量游戏引擎
EVEngine 是一款非常适合 Agent 自己迭代造游戏的引擎 EVEngine ，核心优势有 3 个： 1. 随时热重载 - 脚本更新、资源更新不用等，立马就刷新，修改迭代时间短 2. 自带 MCP 和 debug 服务器，可以截图、控制运行、控制 debug - Agent 可以完全像人一样调试脚本 3. 可以…
来源：OSC 开源中国 站内详情qOntology 本体工程平台开源版正式亮相：把本体工程从文档和脚本带到统一工作台
qOntology 本体工程平台现已开源。项目主要面向企业本体建模与语义管理场景，当前围绕建模目标、术语与枚举、对象类型、属性和对象关系等能力展开，用于将分散在业务文档、系统字段和领域知识中的概念定义进一步结构化管理。 在企业数据、知识库和智能体应用不断增加的过程中，不同系统、部门和文档对同一业务概念往往存...
来源：OSC 开源中国 站内详情华为群英传之刘睿：AI助手要告别聊天框，从“被动响应”走向“主动服务”
在商汤没做成的技术，登上了华为发布会。 李秋悦 吴彤2022年6月，刘睿港中文博士毕业，赶上的却是一个“坏时候”。 深度学习的高光已持续近十年，新突破越来越难；疫情之下，经济低迷，同届不少同学选择延期，再守一年实验室。 刘睿没有等，他直接去了商汤。 两个月后，Stable Diffusion发布；又过了三个月，Chat…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情模态缺失、噪声干扰怎么办？天津大学张长青：给多模态融合加上「可信度量尺」| CNCC 2026
真正的挑战，是让模型保留有效信息、识别可靠证据，并适应新的任务。 作者丨张 璐 编辑丨马晓宁 在具身智能、自动驾驶和智慧医疗等场景中，模型需要处理的数据远不止图像、文本和语音。雷达、触觉、心电、医学影像及各类传感器数据，都可能成为预测和决策的依据。然而，不同模态之间既存在关联，也包含彼此无法替代的信息；现实数据还常常面…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情豆包工作能力升级：操作电脑可录制成技能，锁屏后也能继续任务
近期，豆包工作电脑操作能力升级，屏幕点击精度、速度提升，更准、更快。直接在对话中提出操作电脑的相关需求，经用户授权后，豆包工作就可以自动查看电脑屏幕，模拟人工鼠标和键盘操作相关应用。与此同时，在原有跨应用操作、将浏览器操作录制成技能的基础上，用户现在可以录制电脑操作，把演示过程保存为可复用技能；另外，需要操作电脑的任务…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情华为无线发布全系列创新成果，领启新一代通信网
[中国，上海，2026年10月27日] 在华为Decoding China 2026活动上，华为公司副总裁、无线网络业务管理委员会主任方向发布了面向新一代通信网的全系列创新成果。华为围绕泛在体验、极简绿色、极致谱效三大方向，持续推进底层技术创新，推出全球首款U6GHz商用设备VitaAAU、GigaGreen Plus…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情Termexo v0.11.0 发布：macOS 安装包、多标签预览与常用操作审核
Termexo v0.11.0 已发布。Termexo 是 MIT 开源的本地编程 Agent 工作台，用项目工作区组织真实终端、原生会话和任务。本次提供 Windows x64、macOS Apple Silicon 与 Intel 安装包，并更新内容预览、常用操作和第三方通知体验。 本文由项目维护者提交，使用 AI…
来源：OSC 开源中国 站内详情Personal Agent走向真实任务，蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash-1019
10月28 日，蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源 Ling-3.1-flash-1019。
来源：量子位 · 本地全文 站内详情The Trinity:Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents
Multimodal intelligence can be viewed as human-guided co-evolution between worlds and agents through interaction. However, scaling this process faces two bottle…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情CohortFlow: A Steerable Clinical Cohort Curation Agent with Localized Semantic Correction
Language model agents for clinical cohort curation should accommodate evolving eligibility criteria without repeatedly processing unchanged requirements. We int…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Skill Dreaming: Evolving Repository Skills through Pull Request Streams
Large language model (LLM) agents increasingly rely on reusable skills for complex software engineering tasks, making skill libraries essential for repository d…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Ontology-guided multi-agent reasoning for explainable differential diagnosis
Effective differential diagnosis depends on well structured and unambiguous patient case descriptions, since incomplete or ambiguous clinical information readil…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情OA-RAG: Ontology-based Agentic RAG for Faithful LLM Reasoning
Large language models (LLMs) perform well across many real-world tasks but remain prone to hallucination, limiting their reliability in domains such as biomedic…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情MAREval: A Multi-Agent Framework for Evaluating Natural Language Recommendation Explanations
Evaluating natural language explanations in recommender systems is essential for fostering user trust, transparency, and engagement. However, existing evaluatio…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情kw-bench: Breaking Frontier Harnesses on Real-World Tasks
Each new generation of frontier model pushes the edge of what is possible. Inside a harness -- a loop, a shell, a filesystem, the ability to write and run its o…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情LM-DSB: A Lightweight Multi-agent System for Automated Daily Safety Bulletin Generation in Construction
Construction safety management still struggles to produce daily safety bulletins (DSBs), structured daily communications that identify site-specific hazards, co…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Your Agent Acts Differently When You're Around: How User Presence Changes Agent Behavior in Negotiation
LLM agents increasingly interact with other agents on behalf of users, yet how users in the loop affect their agents' behavior--for better or worse--remains poo…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情RouteDRAG: Learning to Route and Control Agentic Execution for Multimodal Document RAG
Web-based applications increasingly rely on understanding long multimodal documents, where answering questions often requires combining information across pages…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Correction or Manipulation? Measuring Epistemic Vigilance in LLM Agents Under User Pressure
LLM agents that answer questions and act on behalf of users must decide when to yield to a user who disagrees. Disagreement may correct a genuine error or may b…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情When to Intervene? An Empirical Study of Errors and Self-Recovery in LLM Agents
LLM agents interact with Web services to perform tasks on users' behalf. Errors during these interactions can disrupt execution and prevent task completion, mot…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Monitor Accuracy Isn't the Answer: A Decision-Value Framework for Evaluating AI Agent Restart Monitors
Classification accuracy and true-positive and false-positive rates alone do not determine whether restarting an AI agent improves success. Using an exact alarm-…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情CASEL: Consequence-Aware Selective Execution for Reliable Long-Horizon Tool-Using Agents
Tool-using language agents increasingly modify external systems, yet most runtime safeguards allocate scrutiny by generic uncertainty scores or coarse mutation …
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情God Does Not Play Dice: Enforcing Batch Invariance in Agentic Kernel Generation
Large language model (LLM) serving systems dynamically batch user requests for GPU execution, so the same request may be processed alongside different requests …
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Remembering Is Not Enough: Refining Memories and Learning When to Use Them in Multi-Agent Systems
Memory helps LLM-based multi-agent systems reuse experience, but stored advice can be flawed or applied in the wrong situation. Team-level success or failure al…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情The View from Nowhere: Population-Centered Agent Evolution
Self-improving AI systems can revise the designs that govern their own behavior. Yet existing approaches center improvement on selected parent agents and their …
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Beyond the Evidence Coherence Trap: Agent-Driven Evidence Selection for Temporally Disordered Fake News Detection
Fake news undermines public trust and the integrity of online information ecosystems. Temporally disordered fake news is especially elusive because it rearrange…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Batching the Reflective Optimization Loop: Parallel Proposals Make GEPA Faster and Better
Reflective text optimization makes agentic systems better, but the optimization loop is itself a resource-hungry workload whose sequential structure leaves para…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Who Knows What - and What Does It Support? Perspective-Bounded Evidence Calibration for Multimodal Theory of Mind
Theory of Mind (ToM), the ability to infer others' beliefs, goals, and intentions, is a cornerstone of social intelligence. Multimodal ToM requires inferring an…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情When the Critic Falls Behind: Co-Evolving Rubrics and Harnesses for Continual Agent Self-Improvement
Autonomous agents increasingly depend on harnesses that govern interaction, memory, tools, and execution around large language models (LLMs). While recent work …
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Evolving Agent Teams
The rapid progress of software engineering agents drives interest in applying them to open-ended problems such as GPU kernel optimization. However, we find that…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情GUI-JEPA: Candidate-Conditioned JEPA Latents as a Fast Action Policy for Mobile GUI Agents
Mobile GUI agents are typically fine-tuned 7B-scale vision-language models (VLMs) that generate each action as text. However, these VLMs decode every action tok…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情AI做中学 创未来｜智源SoulAgent持续拓展教育应用
10月19日至24日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）连续走进中国人民大学附属中学，先后支持北京市“做中学”领航行动海淀区工作部署会暨科学与工程实践研讨会、“AI做中学，创未来——人工智能赋能创新人才培养研讨会”等活动，围绕SoulAgent在真实课堂、教研和学习场景中的应用开展实践与交流。 SoulA…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情DataGear 6.1.1 发布，数据可视化分析平台
DataGear 6.1.1 发布，严重缺陷修复和功能改进，具体更新内容如下： 修复：修复看板展示页面加载的图表插件信息未正确同步系统插件状态的BUG； 改进：图表插件管理上传图表插件功能支持多选文件，同时显示详细成功与否状态； 改进：图表插件管理下载单个插件时直接下载插件包而非额外再包裹一层zip包； 改进：数据源驱…
来源：OSC 开源中国 站内详情Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造系统-AI应用 - v4.1.9发布
Skyeye 云企业级AI+零代码智能制造，智能制造一体化，采用 SpringBoot+ UNI-APP + Ant Design Vue 的零代码平台开发模式。包含 100 多种电子流程，CRM、PM、ERP、MES、ADM、OA、EHR、AI、项目、商城、财务、多班次考勤、薪资、招聘、云售后、论坛、问卷、报表设计、…
来源：OSC 开源中国 站内详情Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant
The banking giant reminds customers that "you're responsible for activity" resulting from your AI agents' access.
来源：TechCrunch AI · 本地全文 站内详情Muse之后，灵光2.0让Personal Agent接手中国式日常
机票和酒店订好，还是忍不住隔几天查查价格。降了，算算退改费用，看要不要重订；没降，过两天再看。花不了多少时间，却总得惦记着。 为了追剧开了会员，剧看完就没再打开，自动续费却一直没停。直到某天翻账单，才发现又扣了几个月的钱。 这些事务单次处理并不复杂，却一直需要反复关注。过去，AI可以帮忙查一次价格、分析一份账单，跟进工…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情源创计划首期路演：五个AI硬科技项目集中亮相，智源学者加速从实验室走向产业一线
从底层芯片、神经形态计算，到机器人自主部署、极端环境物理智能和地表物理环境建模，人工智能前沿技术正沿着多条不同路径推进产业应用落地。如何让实验室里的原创成果跨越工程验证与商业化之间的距离，成为科研创新走向产业实践的重要课题。 10月26日，北京智源人工智能研究院发布的“源创计划”首期路演在中关村国际技术交易中心举办。临…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情国家人工智能应用中试基地（家居家电方向）在青启动
10月27日，家居家电方向的国家人工智能应用中试基地（以下简称“中试基地”），在青岛举行建设启动仪式。该基地由海尔智家承建，来自家居家电企业、人工智能技术相关企业、高校院所的200多位行业专家代表出席活动。 据了解，该基地的目标是打造全球引领的“新一代智慧家电”中试基地，让家居家电行业的AI创新从过去的“单打独斗”走向…
来源：雷锋网 · 本地全文 站内详情中国版Muse能管事！我把宠物保单、双11算价和周末旅行全交给了灵光2.0
我想要的 Personal Agent，是让生活闪现「灵光」#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
来源：爱范儿 · 本地全文 站内详情刚刚，GPT-6.1 Terra 骨折价发布，Agent 时代的打工模型来了
OpenAI 又卷起了大模型的性价比。#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
来源：爱范儿 · 本地全文 站内详情AOS-Bench: Can LLM Agents Manage Dynamic Workloads?
Coding agents are moving from handling one request at a time to serving as persistent assistants to which users hand a stream of work: a build, a data-processin…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情AdaPRA: Process Reward Agents with Adaptive Rubrics for Data Science
Data science agents can automate end-to-end machine learning workflows, yet they remain far from competitive on human leaderboards. Agents make process errors s…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Estimation of Propagated Risk in LLM-based Multi-Agent Systems
Large Language Model (LLM) based multi-agent systems introduce a distinctive reliability challenge in which actions taken by upstream agents can affect the corr…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情AI Teaches Humans to Handle Complexity in the Game of Go
Strategic decision-making in complex environments requires balancing local stability against global coordination. Using the game of Go as a bounded empirical te…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情TempShap: When and How Much a Feature Matters in Time-Series Forecasting
Attribution for a time-series forecaster should answer two questions that a feature-level scalar cannot: when in the input window a feature acts, and how much i…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情AgentOrch: How Close Can Global Orchestration Come to Step-by-Step Interaction?
Enterprise workflow agents typically rely on step-by-step interaction (Step-by-Step): the agent executes an action, observes its result, and invokes a large lan…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情ConMem: Counterfactual Multi-Scenario Probing for Resolving LLM Memory Misalignment
Long-term memory is critical for autonomous Large Language Model (LLM) agents executing multi-session, long-horizon tasks. However, existing memories often inap…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情LegoSR: A Unified Framework for Self-improving Agent-Guided Scientific Discovery
Equation discovery solvers often use different data interfaces, equation representations and evaluation criteria, making their results difficult to compare. We …
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情CoEvolve: Counterfactual-Guided Co-Evolution of Memory and Collaboration in Multi-Agent Systems
Large language model (LLM)-based multi-agent systems have demonstrated remarkable capabilities across diverse tasks. Yet their memory and collaboration architec…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Counterfactual Model Testing Under Distribution Shift
Deployed machine learning (ML) models can degrade as the distribution of their input data shifts. Such shifts can result from changes in the population or from …
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Data Governance for Generative and Agentic AI : Technology, Law, Economics, and Security
This book develops a unified governance framework for systems that retrieve, generate, infer, remember and act on information from large language models and ret…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Jointly Modeling Preferences and Imperfect Decision-Making in Large Language Models
Do preferences Large Language Models (LLMs) express in standard elicitation tasks predict their strategic behaviour? LLM agents interacting with humans and othe…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情SWE-Ladder: Learning to Localize, Reproduce, and Patch via Progressive Privileged Self-Distillation
Resolving a repository-level issue typically requires a software-engineering (SWE) agent to localize the faulty code, reproduce the failure, and patch the code.…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情More: Mode-Optimized Reasoning with Self-Adaptive Effort for Self-Evolving Agents
Self-evolving training improves the performance of agents on difficult tasks through verifiable feedback, but it often applies costly deliberation uniformly acr…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情Seeing the Options: Typed Decisions over Visual Candidates with Reusable Option Memory
Typed decision-making tasks in agents, such as UI element selection, product recommendation, and chart matching, require models to choose from a set of discrete…
来源：arXiv cs.AI · 本地全文 站内详情